Автоматичне визначення суб'єктності публікацій
| Запитання | Відповідь | |
| Що таке суб'єктність? | Суб'єктними вважаються публікації, в яких об'єкт моніторингу є джерелом інформації, та публікації, в яких є посилання на об'єкт моніторингу як джерело інформації (персону, компанію, її представника, прес-службу, сайт, сторінку в соцмережах та ін.). Якщо стаття не походить від компанії, а компанія в ній якимось чином описується або згадується, це об'єктне повідомлення. | |
| Якими мовами система "розуміє" текст так, об виокремлювати суб'єктність? | Українською та російською. | |
| Суб'єктність визначається для всіх документів у системі? | Суб'єктність визначається для тих тем, для яких така опція увімкнена в налаштуваннях теми. Якщо для певної теми необхідно ввімкнути таку опцію, зверніться до свого менеджера підтримки або напишіть у чат в системі. Зверніть увагу, що наявність в одній темі декількох об'єктів моніторингу ускладнить використання даної функції. Наприклад, якщо раніше була налаштована тема, у якій збираються згадування про всіх міністрів України, то суб'єктність у такій темі буде стосуватись усіх міністрів, без уточнення, щодо якого з ключових слів у публікації визначена дана метрика. Для того, щоб суб'єктність визначалась правильно, краще в одній темі відстежувати або один об'єкт моніторингу (одне міністерство), або пов'язані об'єкти (одне міністерство та його очільник). | |
| Чи можу я сам ввімкнути в системі визначення суб'єктності для певної теми? | Для ввімкнення цієї опції зверніться до свого менеджера підтримки або напишіть у чат в системі. | |
| Як можна подивитись статистику по темі у розрізі суб'єктності? | Щоб побачити кількість суб'єктних публікацій у темі, можна скористатись фільтром на панелі фільтрів; статистичні дані про суб'єктність відображаються у звіті в форматі excel (лист Direct speech); в експорті в форматі excel в окремій колонці Суб'єктність подається інформація про кожну публікацію за цим параметром. | |
| Які випадки суб'єктності розпізнає система автоматично? | Автоматично визначається наявність у публікаціях прямого, непрямого мовлення об'єкта моніторингу або посилання на об'єкт моніторингу як на джерело інформації (слова повідомив, розповів, інформує тощо). | |
| Чи можу я самостійно редагувати результати автоматичного визначення суб'єктності? | Ні, але така можливість планується у наступних оновленнях системи. | |
| Я не бачу на панелі фільтрів фільтру за суб'єктністю, чому? | Існує декілька можливих причин: 1) у вашому аккаунті немає тем, для яких ввімкнено визначення цього параметру; 2) ви обрали перегляд 2 або більше тем одразу; 3) ви не обрали жодної теми для перегляду. | |
Гарного користування системою Semantrum!
Related Articles
Автоматичне визначення суб'єктності публікацій
Що таке суб'єктність та як вона визначається У тематичних рубриках Semantrum (які формуються за ключовими словами) є можливість автоматично визначати наявність у публікаціях прямого, непрямого мовлення об'єкта моніторингу або посилання на об'єкт ...Визначення тональності
Що таке тональність (емоція)? Тональність - це емоційне забарвлення повідомлення, як правило містить суб’єктивну оцінку автора стосовно певного об’єкту. Важливо розуміти, що це не констатація факту, приємного чи ні, а саме емоційне забарвлення. Тобто ...Автоматичне визначення категорії публікації
Автоматичне визначення категорії публікації – у Semantrum для публікацій виділяються категорії публікацій на основі ключових слів, що згадуються в тексті. Виділяються такі категорії публікацій, як Промо, Результати, Рейтинги, КСВ та ін. Автокатегорії ...Визначення потенційно ризикових публікацій
Ризикові публікації В системі Semantrum автоматично визначається тональність по відношенню до об'єкту моніторингу. Для того, щоб зробити аналітику за негативом більш детальною, ми додали додаткові категорії для публікацій з негативною тональністю. ...Про систему Semantrum: основні можливості
Онлайн-система Semantrum – сервіс для моніторингу та аналізу репутації. Система шукає згадки про ваші та конкурентні бренди, компанії, організації, персони та інші ключові слова в базі даних, зібраних з веб-медіа, соціальних медіа, сайтів відгуків та ...